Die Datenanalyse Fähigkeiten, um den Top-Ten-Empfehlungen PPT Download zu verbessern

Dies ist ein PPT Schulungsmaterial, dass Sie Ihre Datenanalyse Fähigkeiten verbessern kann. Die PPT verwendet eine Menge von 3D-Stereo-weißen Hintergrund Bildern, so dass es einfacher für Sie, um den Inhalt des Kurses zu verstehen;
Zuerst mit der Branche vertraut, das Unternehmen Geschäft
Vertraut mit der Industrie, die Geschäftstätigkeit des Unternehmen und Prozessen, wenn die Industrie aus dem kognitiven und betriebswirtschaftlichen Hintergrund, werden die Ergebnisse der Analyse nur von der Linie der Drachen sein, nicht viel praktische Wert;
Zweitens ist der Zweck einer klaren Analyse
Oft wird ein Freund fragte mich, was die Datenanalyse tun? Dies ist typisch für die Analyse und Analyse. Die Prämisse der Datenanalyse muß zunächst den Zweck der Analyse löschen, so dass die Analyse sinnvoll ist;
Drittens, die Verwendung von Marketing, Management und anderen Theorien
Marketing, Management und andere Theorien ist das Leitprinzip der Datenanalyse, so dass die Analyse des systematischen Denkens. Wie 4P Theorie, von mehreren Dimensionen, die zu analysieren? Welche Aspekte betrachten Sie? So hat sich die Datenanalyse ein Fleisch und Blut Venen werden, wirklich die Theorie zu tun Praxis zu führen;
Viertens, beherrschen die effektiven Datenanalyseverfahren
Verstehen Sie die Datenanalyseprozess, beherrschen die grundlegenden Prinzipien und Methoden der Datenanalyse und flexible Nutzung der praktischen Arbeit, ob einfache oder komplexe Analyseverfahren, solange die Lösung des Problems ist ein guter Weg;
Fünf, Spaß Datenanalyse-Tools
Datenanalyse-Tools, wird empfohlen, zuerst Fun EXCEL Pivot-Tabelle, interessiert, Zeit, müssen Worte, und dann lernen, SPSS, SAS und andere statistische Analyse-Tools, die gleiche, solange die Werkzeuge, um das Problem zu lösen, ist ein gutes Werkzeug;
Sechs, lernen Charts zu verwenden, zu sprechen, spielen PPT und andere Werkzeuge
Erfahren Sie, wie das Diagramm verwenden, um effektiv die Ergebnisse der Analyse zu zeigen, PPT beitragen zeigen die Ergebnisse der Datenanalyse müssen die Menschen erforderlich; Kristall einfach, die Ergebnisse der Show auch eine große Hilfe, selektive Nutzung zu beobachten; Karte kann erwehren, die Analyse von Ideen zu klären, nach wählen zu müssen;
Sieben, sorgfältiges Denken, mehr Hände, mehr Zusammenfassung
fragen müssen, warum dies oft? Warum nicht? Nur hat dies einen Durchbruch Punkt;
Allein nicht genug ist, um den Kopf zu denken, mehr praktische Übungen benötigt, nicht von dem falschen, großen Fehler Angst, wieder, ist die Datenanalyse eine konstante Annahme, überprüft den Prozess;
zusammenzufassen ständig die Analyseverfahren, Analyse Ideen, Analyseprozess, in der Zusammenfassung der Linie;
Acht, besorgt über die Dynamik der Industrie
Konzentrieren Sie sich auf die Datenanalyse Trends der Branche, wie die Industrie Blog kann betroffen sein, wie Shen Hao Lehrer Blog, kleine Mücke Paradies, Data Mining und Datenanalyse, Datenmanagement;
Besorgt über die Datenanalyse Industrie Microblogging (siehe nächste Seite), Lernerfahrung zu teilen, können Sie auch Ihre Erfahrungen Erfahrung teilen;
Neun, Sammlung von mehrere Analyse Cheats
Durch eine Vielzahl von legitimen Möglichkeiten (zu kaufen, Spende Büchern, etc.), Sammlung von einigen nützlichen Analyse-Tool für eine einfachen Zugang zu jeder Zeit, wie zum Beispiel: „Charts“, „Excel-Diagramm“, und die jüngsten (Ende Mai - Anfang Juni wird) aufgeführt werden: „Wer sagt Rookie die Daten nicht analysieren“;
Zehn, Bewegung, das Leben genießen
In der Freizeit, aber auch nicht vergessen, ausüben zu halten körperliche und geistige Gesundheit, Pricewaterhousecoopers kleiner Vetter ist unsere Lektion! Sie leisten die Daten nicht zu verletzen! Das Erinnern Sie sich! Die ... Die
Die Datenanalyse ist nicht nur ein Werkzeug, sondern auch die Tür der Technik, ausgezeichneter Datenanalyst nicht nur um das Geschäft zu verstehen, versteht Management, versteht die Analyse, sondern auch Kreativität verstehen, versteht das Design, das Leben zu verstehen, so dass der Datenanalyst ist auch eine Künstler ~~~~