umiejętności analizy danych w celu zwiększenia pierwszej dziesiątce sugestie PPT do pobrania

Jest to szkolenie PPT szkoleniowych, które pozwala poprawić swoje umiejętności analizy danych. PPT wykorzystuje wiele obrazów 3D stereo białe tło, dzięki czemu łatwiej zrozumieć zawartość szkoleniowych;
Po pierwsze, zaznajomiony z branży, firma firma
Zaznajomieni z przemysłu, biznesu i procesów firmy, jeśli przemysł od tła poznawczej i biznesowej, wyniki analizy będą tylko z linii latawców, nie wiele wartość praktyczną;
Po drugie, celem dokładnej analizy
Często przyjaciel zapytał mnie, co dane mogą zrobić analizę? Jest to typowe dla analizy i analizy. Założeniem analizy danych należy najpierw wyczyścić celów analizy, tak że analiza ma sens;
Po trzecie, wykorzystanie marketingu, zarządzania i innych teorii
Marketing, zarządzanie i inne teorie jest naczelną zasadą analizy danych, tak że analiza systematycznego myślenia. Takich jak 4P teorii, z których kilka wymiarów do analizy? Które aspekty Rozważasz? Zatem analiza danych stała z krwi i kości żyły, naprawdę teorię do kierowania praktyką;
Po czwarte, opanowanie skutecznych metod analizy danych
Zrozumieć proces analizy danych, opanować podstawowe zasady i metody analizy danych, a także elastyczne wykorzystanie praktycznej pracy, czy to prostych lub złożonych metod analizy, o ile rozwiązanie problemu jest dobrym sposobem;
Pięć, narzędzia analizy danych Zabawa
Narzędzia do analizy danych, zaleca się najpierw Fun EXCEL tabeli przestawnej, zainteresowanych, czasu potrzebuje słów, a następnie dowiedzieć się, SPSS, SAS oraz inne narzędzia analizy statystycznej taka sama, jak długo, jak narzędzia do rozwiązania tego problemu jest dobrym narzędziem;
Sześć, nauczyć się korzystać z wykresów mówić, grać PPT i inne narzędzia
Dowiedz się, jak korzystać z wykresu skutecznie pokazują wyniki analizy, PPT przyczyniają się do wyników analizy danych pokazują, ludzie muszą być konieczne; kryształ łatwo obserwować wyniki pokazują również bardzo pomocne, selektywne użytkowej; mapy myśli mogą pomóc wyjaśnić analizę idei, w zależności od potrzeb do wyboru;
Siedem, sumienny myślenia, więcej rąk, bardziej podsumowanie
Trzeba zapytać, dlaczego jest to często? Dlaczego nie jest? Tylko to ma punkt przełomowy;
Nie wystarcza, aby myśleć o głowę, potrzebują więcej rąk na praktykę, nie bój się źle, duży błąd ponownie, analiza danych jest stałą założenie, weryfikacji procesu;
Stale Podsumowując metody analizy, pomysły analizy, proces analizy w opisie linii;
Osiem, zaniepokojony dynamiką branży
Koncentrują się na trendach w branży analiza danych, takich jak blogu przemysłu mogą być zainteresowane, takie jak Shen Hao blogu nauczyciela, małych komarów raju, eksploracji danych i analizy danych, zarządzania danymi;
Zaniepokojony mikroblogowania przemysłu analiza danych (patrz następna strona), uczenia się w celu wymiany doświadczeń, można także podzielić się doświadczeniem doświadczenia;
Dziewięć, zbiór kilku Cheats analizy
Poprzez szereg uzasadnionych względami (kupować, książek dawstwa, etc.), zbiór przydatnych narzędzi analitycznych do nich łatwy dostęp w dowolnym czasie, takich jak: „wykresy”, „wykresu EXCEL”, a niedawno (koniec maja - początek czerwca) będą notowane „Kto mówi debiutant nie analizuje danych”;
Dziesięć, ćwiczenia, cieszyć się życiem
W wolnym czasie, ale również nie zapomnieć do ćwiczeń, do utrzymania zdrowia fizycznego i psychicznego, PricewaterhouseCoopers mały kuzyn jest nasza lekcja! Czy dane nie mogą sobie pozwolić na to boli! Zapamiętaj! The
Analiza danych jest nie tylko narzędziem, ale także sztuka drzwi, znakomity analityk danych nie tylko do zrozumienia biznesu, zrozumieć zarządzania, zrozumienie analizy, ale również zrozumieć, kreatywność, zrozumienie projektu, zrozumieć życie, więc analityk danych jest również artysta ~~~~