habilidades de análise de dados para melhorar o top dez recomendações PPT de download

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habilidades de análise de dados para melhorar o top dez recomendações PPT de download

Este é um material didático de treinamento PPT que lhe permite melhorar suas habilidades de análise de dados. O PPT usa um monte de estéreo 3D brancas background imagens, tornando mais fácil para você entender o conteúdo do material didático;
Primeiro, familiarizado com a indústria, o negócio da empresa
Familiarizado com a indústria, negócios e processos da empresa, se a indústria do fundo cognitiva e de negócios, os resultados da análise será apenas fora da linha de pipas, não muito valor prático;
Em segundo lugar, o objetivo de uma análise clara
Muitas vezes, um amigo me perguntou o que os dados podem fazer análise? Isto é típico para análise e análise. A premissa da análise de dados precisa primeiro limpar o propósito de análise, de modo que a análise faz sentido;
Em terceiro lugar, o uso de marketing, gestão e outras teorias
Marketing, gestão e outras teorias é o princípio orientador da análise dos dados, de modo que a análise do pensamento sistemático. Tais como 4P teoria, a partir do qual as dimensões vários para analisar? Que aspectos você está considerando? Assim, a análise de dados tornou-se carne e sangue nas veias, realmente a teoria para orientar a prática;
Em quarto lugar, dominar os métodos de análise de dados eficazes
Compreender o processo de análise de dados, dominar os princípios básicos e os métodos de análise de dados, e uso flexível do trabalho prático, se os métodos de análise simples ou complexos, desde que a solução para o problema é uma boa maneira;
Cinco, ferramentas de análise de dados Fun
ferramentas de análise de dados, recomenda-se a primeira Fun EXCEL tabela dinâmica, interessado, tempo, precisa de palavras, e então aprender SPSS, SAS e outras ferramentas de análise estatística, a mesma, desde que as ferramentas para resolver o problema é uma boa ferramenta;
Seis, aprender a usar as cartas para falar, jogar PPT e outras ferramentas
Saiba como usar o gráfico para mostrar de forma eficaz os resultados da análise, PPT contribuir para os resultados da análise mostram os dados, as pessoas devem ser necessárias; cristal fácil para assistir os resultados do show também uma grande ajuda, uso seletivo; pensando mapa pode ajudar a esclarecer a análise de idéias, de acordo com a necessidade de escolher;
Sete, pensamento diligente, mais mãos, mais sumária
Precisa perguntar por que isso é muitas vezes? Por que não isso? Só isso tem um ponto de ruptura;
Por si só não é suficiente para pensar sobre a cabeça, precisamos de mais hands-on prática, não tenha medo do errado grande erro, uma vez mais, a análise de dados é uma suposição constante, verificar o processo;
Constantemente somará os métodos de análise, idéias de análise, processo de análise, no resumo da linha;
Oito, preocupado com a dinâmica da indústria
Foco na análise de dados tendências da indústria, tais como o blog indústria pode estar em causa, como Shen Hao blogue professor, pequeno paraíso mosquito, mineração de dados e análise de dados, gerenciamento de dados;
Preocupado com o microblogging indústria de análise de dados (ver página seguinte), aprendendo a compartilhar a experiência, você também pode compartilhar sua experiência experiência;
Nine, coleção de vários Cheats análise
Através de uma variedade de formas legítimas (para comprar, livros de doação, etc.), a coleta de algumas ferramentas analíticas úteis para facilitar o acesso, a qualquer momento, como: "gráficos", "EXCEL chart", ea recente (final de maio - início junho) serão listados "Quem diz rookie não analisa os dados";
Ten, exercício, aproveitar a vida
No tempo livre, mas também não se esqueça de exercício, para manter a saúde física e mental, PricewaterhouseCoopers pequeno primo é nossa lição! Será que os dados não podem dar ao luxo de feri-lo! O Lembre-se! a a
A análise dos dados não é apenas uma ferramenta, mas também a arte porta, excelente analista de dados, não só para entender o negócio, entender a gestão, compreender a análise, mas também compreender a criatividade, a compreensão do projecto, compreender a vida, de modo que o analista de dados é também um artista ~~~~



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